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Un software de IA reduce a la mitad la carga administrativa hospitalaria

La herramienta automatiza el registro de historias clínicas, permitiendo a los profesionales de la medicina dedicar más tiempo al cuidado del paciente.

Por Jeison Arley Arellano JojoaRedacción EXTRA
⏱ 2 min de lectura
Un software de IA reduce a la mitad la carga administrativa hospitalaria
Imagen de portada · Grupo Editorial Central

Investigadores y desarrolladores de tecnología médica presentaron los resultados de una prueba piloto realizada en distintas redes asistenciales, en la que el uso de asistentes de inteligencia artificial permitió reducir hasta en un 50 % el tiempo destinado a la transcripción de expedientes clínicos y a la gestión de trámites administrativos durante las consultas. La herramienta, diseñada para agilizar las tareas documentales del personal sanitario, utiliza sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural para convertir en tiempo real las conversaciones entre médicos y pacientes en notas estructuradas dentro de la historia clínica electrónica. Además, facilita la incorporación de diagnósticos y la preparación de registros relacionados con las prescripciones médicas, bajo supervisión profesional. Sus desarrolladores consideran que esta automatización puede liberar tiempo para la atención directa, reducir la carga administrativa y contribuir a mejorar la organización de los servicios de salud.

La incorporación de estos asistentes tecnológicos busca también disminuir el agotamiento laboral asociado a las tareas repetitivas y optimizar los flujos de trabajo en centros asistenciales con una elevada demanda de consultas. No obstante, su impacto en la reducción de las listas de espera, especialmente en los servicios de urgencias, dependerá de factores como la disponibilidad de personal, la capacidad hospitalaria y la integración efectiva de los sistemas digitales. Por su parte, representantes de los comités de ética médica subrayaron la importancia de establecer protocolos rigurosos de ciberseguridad, cifrado y control de acceso para proteger los datos clínicos y preservar la confidencialidad de los pacientes. La plataforma prevé ampliar su implementación a más centros de salud durante el próximo año, mientras su funcionamiento continúa sujeto a la evaluación de resultados, la supervisión humana y el cumplimiento de las normas de protección de datos.

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