La IA en salud busca reducir la carga administrativa del personal clínico

La expansión de la Inteligencia Artificial (IA) está poniendo a prueba la capacidad de las organizaciones de salud, en medio del avance de la interoperabilidad de la historia clínica electrónica en Colombia. La incorporación de estas tecnologías requiere no solo herramientas adecuadas, sino también procesos que garanticen su uso seguro y eficiente.

Según un balance publicado por el Ministerio de Salud en junio de 2026, 744 prestadores, con 2.456 sedes, intercambiaban información mediante Resúmenes Digitales de Atención. El mecanismo había recibido más de 7,7 millones de estos registros, correspondientes a cerca de 2,7 millones de pacientes.

Esta capacidad de conectar información entre organizaciones constituye una de las condiciones para integrar sistemas inteligentes en la atención y aprovechar los beneficios de la IA aplicada al sector. Sin embargo, para lograr una implementación exitosa, los centros de salud deben evaluar las herramientas que utilizan y definir responsabilidades sobre su funcionamiento, de manera que la tecnología optimice realmente el tiempo del personal sanitario.

Así lo plantea el informe Transformación inteligente del ecosistema sanitario 2026-2030, de OBS Business School, perteneciente a Planeta Formación y Universidades. El documento, dirigido por los profesores Juan Ramón Segura y J. Alfonso Formáriz, señala que la IA puede contribuir al apoyo de las decisiones clínicas, el seguimiento de pacientes y una mejor asignación de recursos. No obstante, su alcance depende de las necesidades que se busquen resolver y de las condiciones de cada servicio.

“Compartir información entre hospitales y otros actores permite coordinar mejor la asistencia y reducir la fragmentación de los procesos”, explica Juan Ramón Segura, director del Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial y Business Development Manager en Medtronic. El experto agrega que la interoperabilidad, entendida como la capacidad de distintos sistemas para intercambiar y utilizar información, es una de las bases de esta transformación, siempre que se trabaje con datos fiables y controles de acceso.

Entre los errores que pueden afectar los resultados de esta integración tecnológica están elegir una herramienta sin haber identificado previamente una necesidad concreta o sin probar su desempeño en diferentes servicios. También está el riesgo de automatizar procesos ineficientes, lo que puede trasladar los problemas existentes a los nuevos sistemas.

Las pruebas técnicas permiten demostrar que una solución funciona, pero no necesariamente que mejora la práctica asistencial. Por eso, los expertos de OBS proponen seguir siete pasos para pasar de los proyectos piloto a una implementación sostenida:

1. Priorizar una necesidad concreta: seleccionar un problema clínico, asistencial u organizativo que justifique la intervención.

2. Definir cómo se medirá la mejora: establecer una línea de base e indicadores de seguridad, tiempos, experiencia del paciente y carga de trabajo.

3. Validar en condiciones reales: probar la solución con profesionales y datos representativos del entorno donde se utilizará.

4. Integrarla en los procesos habituales: evitar circuitos paralelos que obliguen a duplicar registros o tareas.

5. Formar a los equipos: explicar el uso y las limitaciones de la herramienta, además de definir quién supervisa, valida y puede detener su funcionamiento.

6. Ampliar su uso por etapas: reevaluar los resultados en cada nuevo servicio, centro o población antes de extenderla.

Además, señala que las organizaciones deben prever los recursos necesarios para monitorear y actualizar las soluciones después de su puesta en marcha. De esta manera, la incorporación de la IA no dependerá únicamente de la disponibilidad de tecnología, sino de su integración en los procesos asistenciales, la capacitación de los profesionales y la capacidad de evaluar sus resultados.