Herramienta de IA edita genes de arroz para resistir a plagas devastadoras
Un avance en biología computacional logra modificar la secuencia del cereal sin afectar su rendimiento, ofreciendo una solución clave para la nutrición.
Un equipo internacional de científicos e ingenieros biológicos anunció este sábado resultados exitosos en los primeros ensayos de campo de una herramienta de edición genética diseñada con apoyo de algoritmos de inteligencia artificial. La tecnología fue utilizada para modificar secuencias específicas del ADN de variedades comerciales de arroz, con el objetivo de aumentar su resistencia frente a hongos y bacterias que afectan la producción agrícola y provocan importantes pérdidas de cosechas en regiones de Asia y América Latina. El avance abre nuevas posibilidades para el desarrollo de cultivos más resistentes ante las amenazas fitosanitarias.
Según los investigadores, el modelo computacional permitió identificar en pocas semanas modificaciones genéticas orientadas a reforzar la estructura celular de las plantas, sin alterar de manera significativa sus características nutricionales ni su capacidad de absorción de agua. Los resultados deberán continuar bajo evaluación para determinar la estabilidad de los cambios y su comportamiento en diferentes condiciones ambientales. Los responsables del proyecto señalaron que buscan facilitar el acceso a las semillas mejoradas a pequeños y medianos productores de economías en desarrollo. La iniciativa plantea una posible aplicación de la inteligencia artificial en la biotecnología agrícola, aunque su implementación a gran escala dependerá de nuevas pruebas, evaluaciones de bioseguridad y los procesos regulatorios correspondientes.
