Solo el 17% de las organizaciones tiene personal preparado para la transformación de la IA
78% de las organizaciones reporta temor de los empleados a perder su empleo por la IA, mientras que 63% identifica resistencia a adoptar estas herramientas
La inteligencia artificial está transformando la manera en que las organizaciones estructuran el trabajo, definen los roles y gestionan el talento. Sin embargo, el reto ya no está únicamente en incorporar tecnología: según The New Talent Equation: Activating Workforce Confidence at Scale, elaborado por Everest Group y cedido bajo licencia a ManpowerGroup, solo 17% de las organizaciones afirma contar con un nivel avanzado o transformador de preparación de su fuerza laboral para la IA.
El estudio señala que los mejores resultados están surgiendo de la combinación entre las capacidades humanas y la inteligencia artificial, más que de la automatización por sí sola. En este escenario, la adaptabilidad adquiere un papel central: los trabajadores necesitan desenvolverse en flujos de trabajo cambiantes, colaborar eficazmente con sistemas de IA, aplicar criterio cuando la automatización no es suficiente y actualizar continuamente sus conocimientos.
La discusión sobre inteligencia artificial no puede limitarse a la tecnología.
Las organizaciones necesitan preparar a las personas para trabajar de nuevas maneras, desarrollar habilidades de forma continua y generar confianza durante el proceso de transformación. La capacidad de adaptación del talento será fundamental para que la IA se traduzca en valor sostenible para las empresas”, afirmó Ricardo Morales, director de Experis Colombia.
La confianza, un nuevo desafío para las organizaciones
La incorporación de IA también está generando incertidumbre entre los trabajadores. El estudio identifica que 78% de las organizaciones reporta temor de los empleados a la pérdida del empleo, mientras que 63% registra resistencia a la adopción de herramientas de IA después de su implementación. Además, 51% señala ambigüedad en las funciones y 40% confusión entre los empleados.
Esta situación convierte la confianza de los trabajadores en un factor estratégico para la transformación. El informe señala que las organizaciones que no generen claridad y acompañamiento pueden enfrentar mayores dificultades para implementar la IA a escala.
La confianza debe construirse al mismo tiempo que se implementa la tecnología.
Comunicar con claridad cómo cambiarán las funciones, ofrecer oportunidades de formación y facilitar la movilidad interna permite que los colaboradores entiendan la transformación como un proceso de evolución de sus capacidades”, explicó Morales.
Liderazgo y nuevas formas de trabajo
La preparación de los líderes aparece como otro de los principales retos. Casi 49% de las organizaciones considera que sus directivos están moderadamente preparados para gestionar flujos de trabajo habilitados por IA, mientras apenas 3% los describe como altamente preparados para optimizar de manera proactiva estas nuevas formas de trabajo.
Paralelamente, las organizaciones están avanzando hacia modelos de talento más flexibles, basados en habilidades, movilidad interna y trabajo por proyectos. El estudio señala que la IA está impulsando el rediseño de las estructuras de las organizaciones, más que una simple reducción de personal: 63% identifica la readaptación de habilidades y la recolocación como el resultado más habitual para empleados cuyos puestos se han visto significativamente afectados por la IA.
“La preparación para la IA requiere una mirada integral: habilidades, liderazgo, movilidad y confianza. El desafío para las empresas será evolucionar sus modelos de talento al mismo ritmo que cambian las tecnologías, para que las personas puedan desarrollar nuevas capacidades y asumir roles que respondan a las necesidades del negocio”, concluyó el director de Experis Colombia.
Sobre el estudio
The New Talent Equation: Activating Workforce Confidence at Scale fue elaborado por Everest Group y cedido bajo licencia a ManpowerGroup. El informe analiza la preparación de las organizaciones, las capacidades de sus trabajadores y líderes, los cambios en las estructuras laborales y los factores de confianza asociados con la adopción de inteligencia artificial.
Fuente: Milenium Latam
