Inteligencia Artificial: 5 tareas clave que las empresas colombianas ya las delegan
La IA dejó de ser solo un chat de consulta y asumen una carga operativa real en las empresas.
La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología reservada a experimentos o pruebas de concepto y comenzó a incorporarse en procesos concretos de las empresas colombianas.
La diferencia está cada vez más clara: ya no se trata solamente de utilizar IA para consultar información o generar contenido, sino de delegarle tareas que antes requerían intervención humana de principio a fin.
Un estudio elaborado por Strand Partners y presentado por Amazon Web Services (AWS) en 2026, "el porcentaje de empresas colombianas que usa inteligencia artificial pasó de 34% a 42% en los últimos doce meses".
También el Informe NubeCommerce Colombia de Tiendanube informó que "la inteligencia artificial ya forma parte de la inversión operativa de las marcas digitales del país".
Para que usan la IA en las empresas
La usan principalmente en creación de contenido (52,6%) y optimización de catálogo (51,3%). De cara a 2026, las marcas priorizan su aplicación en atención al cliente (53,7%) y agentes de IA para compras online (43,4%).
Procesar documentos, facturas y comprobantes
Una de las aplicaciones más directas consiste en delegar a sistemas de IA tareas que durante años requirieron leer documentos, extraer información, clasificar datos, completar campos y cargar
información en diferentes sistemas.
En estos casos, la tecnología puede interpretar documentos y ejecutar una secuencia de acciones a
partir de la información que encuentra, mientras las personas mantienen el control sobre las
validaciones necesarias.
"Uno de los cambios más importantes es que la IA salió del lugar de herramienta de consulta para
integrarse directamente en los procesos de negocio"
Marjorie Ann Guerra Neira, vocera de TIVIT, Cuando una tecnología puede interpretar información y ejecutar una secuencia de acciones, deja de ser simplemente un asistente y empieza a convertirse en parte del proceso.
Conciliar información y encontrar diferencias
Otro terreno donde la automatización gana espacio es la conciliación de información proveniente de
diferentes fuentes.
En lugar de que una persona tenga que comparar manualmente movimientos bancarios, registros
contables, comprobantes o bases de datos, los sistemas pueden cruzar grandes volúmenes de
información, identificar inconsistencias y mencionar qué casos requieren revisión.
La ventaja no está solamente en procesar más información en menos tiempo, sino también en
detectar diferencias que podrían pasar inadvertidas en controles exclusivamente manuales.
Atender consultas y resolver casos
Los asistentes basados en IA también están pasando de responder preguntas simples a intervenir en
procesos de atención más completos.
La tecnología puede interpretar una consulta formulada en lenguaje natural, buscar información en
diferentes fuentes, identificar el tipo de requerimiento y, en determinados casos, avanzar con una
respuesta o una acción sin necesidad de que una persona intervenga desde el comienzo.
Detectar anomalías y anticipar problemas
La IA también puede utilizarse para encontrar comportamientos que se alejan de lo habitual. A partir del análisis continuo de datos, estos sistemas pueden identificar patrones, cambios o anomalías que podrían indicar un problema antes de que se convierta en una interrupción o un costo mayor.
"La verdadera oportunidad aparece cuando la tecnología deja de limitarse a decirnos qué pasó y
empieza a ayudarnos a anticipar qué podría pasar"
Para Guerra Neira, Detectar una anomalía a tiempo puede ser mucho más valioso que reaccionar cuando el problema ya ocurrió.
Ejecutar procesos completos
El paso más reciente es también uno de los que puede generar mayor impacto: sistemas capaces de
recibir un objetivo, buscar información, procesarla y ejecutar diferentes acciones en otros sistemas,
con distintos niveles de supervisión humana.
Esto abre la puerta a automatizar procesos completos que hasta ahora estaban divididos entre
diferentes personas, herramientas y sistemas.
De usar IA a delegarle trabajo
La evolución de la inteligencia artificial dentro de las empresas puede resumirse en un cambio de lógica: de utilizar una herramienta a delegarle una tarea.
"Estamos entrando en una etapa en la que la pregunta deja de ser solamente qué puede responder la IA y empieza a ser qué puede hacer"
Agregó el experto "El desafío para las empresas es identificar qué procesos pueden delegarse, establecer los controles adecuados y mantener la intervención humana allí donde el criterio y la responsabilidad siguen
siendo indispensables".
La próxima etapa de la adopción de IA no necesariamente estará definida por cuántas empresas incorporen la tecnología, sino por cuánto trabajo concreto estarán dispuestas a delegarle.
Fuente: recopilacion noticiosa
