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Industria latinoamericana adopta Inteligencia Artificial para enfrentar la crisis del agua

La industria latinoamericana apuesta por la inteligencia artificial y tecnologías avanzadas para optimizar el consumo de agua y enfrentar el estrés hídrico.

Por Dagoberto GonzálezRedacción EXTRA
⏱ 3 min de lectura
Industria latinoamericana adopta Inteligencia Artificial para enfrentar la crisis del agua
Imagen de portada · Grupo Editorial Central

Inteligencia Artificial para enfrentar la crisis del agua

La gestión del agua en el sector industrial ha dejado de ser un asunto exclusivo de sostenibilidad para convertirse en un factor estratégico de continuidad empresarial y resiliencia económica. Frente a las proyecciones que advierten un posible déficit global del 56 % en el suministro de agua para 2030 y un escenario regional en el que menos del 20 % del agua residual industrial es reutilizada, la inteligencia artificial (IA) y la analítica en tiempo real surgen como herramientas para optimizar el consumo del recurso en los sectores productivos.

En este contexto, América Latina avanza hacia el concepto de Agua Inteligente, que combina sensores de internet de las cosas (IoT), plataformas en la nube y algoritmos predictivos para optimizar el ciclo del agua en las plantas industriales. Estas tecnologías permiten anticipar cambios en la calidad del recurso, detectar posibles fallas y promover modelos circulares en los que el agua se recircula continuamente dentro de las operaciones.

Inteligencia artificial para optimizar el consumo de agua


«Estamos presenciando un cambio de paradigma histórico. La industria ya no puede gestionar el agua basándose en lecturas manuales o reactivas», afirmó Juan Pablo Contreras, líder del Clúster Colombia de Ecolab. Según explicó, la inteligencia artificial y la analítica en tiempo real permiten convertir los datos en decisiones que reducen el consumo, protegen la calidad operativa y aumentan la circularidad de los procesos industriales.

En Colombia, sectores como el manufacturero, energético y de alimentos y bebidas enfrentan una alta presión sobre el recurso hídrico en cuencas estratégicas. En este escenario, la implementación de plataformas conectadas mediante IA, como ECOLAB3D™ y CIP IQ™, ha permitido a diferentes plantas recuperar millones de litros de agua al año. De acuerdo con análisis sectoriales de Ecolab, los modelos de circularidad e inteligencia hídrica pueden reducir hasta en un 15 % los costos asociados a energía y mantenimiento en las principales zonas industriales del país.

De la eficiencia lineal a la circularidad inteligente


La gestión tradicional del agua se ha concentrado en reducir, reutilizar y reciclar. Sin embargo, la incorporación de algoritmos avanzados y tecnologías conectadas permite alcanzar mayores niveles de precisión. Entre sus principales aplicaciones se encuentra la visibilidad en tiempo real, mediante dispositivos IoT que monitorean permanentemente parámetros de calidad y flujo para detectar desviaciones y anomalías; el mantenimiento predictivo, que anticipa problemas de incrustaciones o corrosión en torres de enfriamiento y calderas; y el reúso seguro, que identifica cuándo el agua de un proceso puede acondicionarse para utilizarse en otra etapa productiva.
Tecnología para fortalecer la resiliencia hídrica

Estas soluciones contribuyen a extender la vida útil de los equipos, prevenir desperdicios asociados a paradas no programadas y cerrar los ciclos de aprovechamiento del agua dentro de las instalaciones industriales. De esta manera, las empresas pueden avanzar hacia operaciones más eficientes, reducir sus costos y fortalecer sus estrategias de sostenibilidad y descarbonización.

«El objetivo final es acompañar a los sectores productivos a operar de manera más eficiente y sostenible», concluyó Contreras. El directivo destacó que la convergencia entre tecnología digital y química sostenible representa una herramienta para proteger la resiliencia hídrica de América Latina y respaldar el crecimiento económico de los próximos años.

Fuente: Atrevia Colombia

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