Científicos aplican inteligencia artificial para diseñar fármacos contra superbacterias
Nuevas moléculas antibióticas creadas por algoritmos muestran efectividad en ensayos de laboratorio.
LONDRES
(REINO UNIDO) — 20 de octubre de 2026 (14:30 GMT)
Un
consorcio científico multidisciplinario liderado por investigadores biomédicos
de Europa y Norteamérica anunció este martes el desarrollo y validación
experimental de una nueva familia de moléculas antibióticas diseñadas
íntegramente mediante modelos de aprendizaje profundo.
Los
algoritmos computacionales procesaron millones de estructuras químicas
complejas para proyectar compuestos inéditos capaces de perforar selectivamente
la membrana externa de bacterias patógenas multirresistentes, evitando la
degradación celular que neutralizaba a los fármacos convencionales.
Los
ensayos preliminares in vitro demostraron una tasa de erradicación microbiana
superior al 95% sin manifestar citotoxicidad en células humanas, lo que
representa un avance fundamental en la lucha contra la creciente amenaza
sanitaria de la resistencia antimicrobiana.
Los
equipos de investigación iniciarán la fase de ensayos preclínicos regulatorios
con miras a transferir la tecnología a la industria farmacéutica para el
tratamiento de infecciones hospitalarias complejas.
Fuente: Nature Medicine / Wellcome Trust · Ver fuente ↗
