Investigadores presentaron un análisis sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la “ciencia de la ciencia” (Science of Science), es decir, el estudio de cómo se genera el conocimiento científico. El documento señala que los métodos tradicionales, basados en regresiones simples o simulaciones básicas, están siendo reemplazados por IA y sistemas multiagente capaces de replicar redes de descubrimiento, colaboración y difusión del conocimiento. El estudio detectó que los países con mayor gasto en I+D todavía dominan en producción de “breakthroughs” (grandes avances), pero que naciones emergentes están cerrando la brecha rápidamente.
El informe también aborda retos: dependencia de datos históricos sesgados, ética de la automatización, transparencia de IA y riesgo de que el descubrimiento se convierta en un proceso demasiado mecanizado. Aun así, los autores concluyen que estamos entrando en una era donde la IA no solo asiste a los científicos, sino que puede ser coautora de descubrimientos.
“El futuro de la ciencia será tanto humano como algorítmico”, afirma el equipo de investigadores que lideró la revisión.
